薛刚：加快数据要素市场化改革

数据要素作为数字经济时代的新型生产(shēngchǎn)要素，是新质生产力发展的核心引擎(yǐnqíng)、国家重要的基础性战略(zhànlüè)资源。此前印发的《2025年数字经济发展工作要点》提出，要以数据要素市场化配置改革为主线，加快完善数据产权、全国一体化数据市场等数据基础制度，推进数据资源整合共享(gòngxiǎng)。有力回应(huíyìng)了当前数字化转型进程中的关键需求。 我国经济社会各领域正(zhèng)从要素驱动向创新驱动转型。在宏观层面，数据要素不仅可以作为独立(dúlì)生产资料存在，还可以充当生产要素的“连接剂”，在与传统生产要素有机结合的过程中不断优化资源配置效率(xiàolǜ)，极大拓展(tuòzhǎn)生产可能性边界。 在中观层面，新(xīn)兴产业(xīnxīngchǎnyè)的(de)培育高度依赖数据发掘市场需求、优化业务流程和提供个性化服务，人工智能等战略性(zhànlüèxìng)新兴产业和未来产业的发展更加离不开数据资源开发利用，数据主权逐渐成为产业话语权的新争夺点。与此同时，高质量数据流的实时穿透能够消解产业链(chǎnyèliàn)各环节的信息孤岛，增强产业链深度协同。 在微观(wēiguān)层面，数据(shùjù)要素的(de)非竞争性与正(zhèng)外部性，打破了传统要素边际收益递减规律，并有效缓解传统市场环境中信息不对称所带来的效率受损(shòusǔn)和市场失灵，还可以通过与企业创新系统的深度耦合，实现科技创新、制度创新、管理创新的全方位联动，持续推动企业的核心竞争力提升。 为促进数据(shùjù)要素(yàosù)市场化配置(pèizhì)和高效流动，我国构建了多层次(duōcéngcì)政策体系(tǐxì)。但总体来看，优质数据资源仍(réng)较为(jiàowéi)匮乏(kuìfá)。在数据采集环节，智能化数据采集模块的缺乏导致数据的完整性和准确性(zhǔnquèxìng)难以保证，统一规范和标准的缺乏又导致采集到的数据难以兼容和整合。在流通(liútōng)和共享环节，数据要素资源化向资产化转变机制不畅通，部分主体担心数据共享会使其丧失竞争优势或面临数据被滥用的风险，因此将数据封闭在内部，形成(xíngchéng)“数据孤岛”，阻碍了数据要素的价值释放。由于数据权属较难界定，数据资产估值体系模糊，数据在流通和共享过程中也存在诸多法律和伦理问题。不同地区数字基础设施建设、数字技术应用和创新水平存在较大差距，使数据要素资源在区域间的分配严重不均。 “东数西算”工程实施已3年，其通过建设国家算力(suànlì)枢纽节点和数据(shùjù)(shùjù)中心集群，汇聚了海量算力资源，利用东西部地域(dìyù)差异实现了数据资源的(de)合理分配。因此，为加快释放数据要素潜能，赋能新质生产力发展，应进一步推进“东数西算”工程，深入推进数字技术应用(yìngyòng)场景拓展、机制优化与实践推广，加大对已有数据中心的整合利用，加快培育数据要素市场。构建统一的数据流通利用设施，形成(xíngchéng)跨行业、跨地域乃至跨国的数据共享体系。同步推进数据资产登记确权体系、质量(zhìliàng)认证等相应管理制度，解决权属界定、收益分配、跨域协同等难题。 还应加快传统产业的(de)数智化转型，提升其数据采集能力(nénglì)。借助全国统一大市场建设，制定统一的数据采集标准，探索国家级数据采集示范基地建设，为优质数据的采集奠定基础。加快新型数字基础设施建设，全面提升地区数据存储、传送(chuánsòng)、处理的能力和(hé)水平。 此外，加快(jiākuài)推进数据要素治理规范化，强化数据分类分级管理及数据交易市场监督，促进数据采集、存储、处理、传输、交易过程中的依法合规和优质(yōuzhì)高效。完善个人隐私(gèrényǐnsī)、数据信息安全法律法规及制度体系建设，积极探索个人信息(gèrénxìnxī)保护机制(jīzhì)，寻找数据隐私与共享的平衡点。 （本文来源：经济日报 作者(zuòzhě)：《中国社会科学》杂志社副编审 薛刚(xuēgāng)） 更多资讯(zīxùn)或合作欢迎关注中国经济网官方微信(wēixìn)（名称：中国经济网，id：ourcecn） 更(gèng)多内容(nèiróng)或合作欢迎关注中国经济网官方微信（id：ourcecn）